优化器：Adam

发布日期：2024-09-09 来源：

深度学习中的正则化什么是正则化一些常用的正则化方法权重衰减L1正则化L2正则化Elastic网络正则化随机失活(dropout)正则化方法的使用pytorch使用权重衰减(Wight Decay)附录什么是正则化 “正则化"这个词听起来十分的高大上,但是我们可以简单的理解成为"约束”。正则化是对参数的一种约束，在训练的过程中，特别是深度神经网络，本身网络层中的参数很多了、,如果每个参数的取值域也很大,那么会对训练造成一些麻烦(训练久之后，可能进入过拟合的状态)，所以我们通过对参数的约束来显式的控制模型的

上一篇：R开头的英文名男生大全

下一篇：韩跑跑、耀神领衔，企鹅电竞年度十大巅峰主播正式开战！